2. 소셜미디어 데이터를 활용한 경찰에 대한 지역별 감정측정

정보기술과 소셜미디어의 발달로 사람들이 다양한 사회적·정책적 의견을 자유롭게 표현할 수 있게 되었으며, 의견 마이닝(OM) 기술은 대규모 텍스트를 분석하여 공공 감정을 이해할 수 있는 유용한 도구로 부상하였습니다. 그러나 범죄학 연구에서는 OM 활용이 거의 이루어지지 않아 경찰에 대한 공공 감정 분석에 새로운 접근이 필요합니다.

이에 본 연구는 OM 기법과 트위터 데이터를 활용하여 미국 82개 대도시의 경찰에 대한 지역별 공공 감정 지수를 개발하고, 이를 사회인구학적 특성과 범죄율과 연계하여 분석하고자 합니다. 자연어 처리(NLP) 알고리즘을 적용해 트윗 감정을 평가하고 집계하여, 기존 설문조사의 한계를 보완하는 거시적 분석을 수행하였습니다.